近两年，科技在人工智能、机器人等领域飞速发展。阿尔法狗战胜围棋高手李世石，把机器智能算法推向新高。

上周，《纽约客》杂志的一张最新封面毫无征兆地在朋友圈里刷了屏。

封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。

也许，人类的工作真的会被机器人所逐渐替代，但到底什么工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢？

BBC为了找出这样一个答案，基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的“被淘汰概率”。

 

01、电话推销员

被取代概率99.0%

BBC统计了300多个职业，这个职业被认为被取代的几率最大！

原因嘛很简单，即使没有人工智能，这个单调、机械的工种也是会被淘汰的。
 

02、打字员

被取代概率98.5%

曾几何时，打字员也是一份体面的工作。如今只有速记员能靠打字生活，而语音识别技术的成熟则让其岌岌可危。

 

03、会计

被取代概率97.6%

让大家意外的是，很多澳洲留学生选择的会计，也是机器人取代的“高危职业”！

理由是，会计的本质是搜集信息和整理数据，机器人的准确性无疑更高。

今年，德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案，给业内造成了不小的震动。

前来澳洲学习会计专业的同学们，未来可能要转行了……
 

04、保险业务员

被取代概率97.0%

保险业的智能化也在加速，去年多家国内保险公司将智能技术引入售后领域，未来更有可能替代人工成为个人保险管家。
 

05、银行职员

被取代概率：96.8%

银行柜员被替代的前景显而易见，虽然现在不少银行机器人依然卖萌为主，但未来一定会走上大舞台。

 

06、政府职员

被取代概率：96.8%

这里主要指的是政府底层职能机构的职员。

这类工作有规律，重复性高，要求严谨，非常适合机器人操作。
 

07、接线员

被取代概率：96.5%

智能语音系统已经很发达，未来接线员被取代显而易见。
 

08、前台

被取代概率：95.6%

前台是一个展示、引导、接待为主的工作，机器人恰恰很容易提供这样的服务，比如由日本软银公司开发的 Pepper机器人。

 

09、客服

被取代概率：91.0%

说一个简单的例子：Siri。

事实上，这类人工智能客服平台也是这两年国内创业的热门方向。
 

10、HR

被取代概率：89.7%

简历审读、筛选可以通过关键字进行，此外包括薪酬管理等HR工作也可以被机器人代替。
 

11、保安

被取代概率：89.3%

通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以执行大部分保安工作。
 

12、房地产经纪人

被取代概率：86%

据悉，欧美一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易。

这种方式可以避免太多不确定性。
 

13、工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作

被取代概率：80%-60%

体力活被机器人取代是大部分人可以预料的。

 

14、厨师

被取代概率：73.4%

这里主要指的是披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师。

可以想象，融合技术和艺术于一体的中餐厨师不在此列！
 

15、IT工程师

被取代概率：58.3%

人工智能可以取代IT部门中系统管理、项目管理等工作。
 

16、图书管理员

被取代概率：51.9%

条形码、二维码和智能系统将垄断这个职业。

 

17、摄影师

被取代概率：50.3%

让人意外的是，不少人认为需要主观审美的摄影师也将被机器人取代。

原因是，图像审美是可以被量化的。
 

18、演员、艺人

被取代概率：37.4%

演员很难被取代，但并非不可取代。

机器人起码比“抠图”演员敬业吧？

 

19、化妆师

被取代概率：36.9%

化妆师也是一份依赖人类审美和社交技能的职业，因此比较难被机器人取代。

不过去年奥地利设计师开发了一种化妆机器人，以“美学数字公式”提供体验。
 

20、写手、翻译

被取代概率：32.7%

机器生成的翻译文章和新闻已经有模有样，未来经过语言学习和优化，将会更加完善。
 

从这些概率中，我们可以得出两个基本的结论：

不得不说当今社会对人工智能、机器人、机器算法这些领域对人类未来的影响已经充分重视，各种利弊讨论很热闹。

可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统上定义的工厂生产线工人，还包括很多银行职员、财会领域等现在被认为是职业技能的领域。

比如现在不少大机构操作股票交易采用机器人下单，提前编好程序，一旦条件触发，由机器人发出交易指令，这样比人工判断和操作速度更快，也可以减少操作失误。这种趋势下，基层员工数量将减少，而需要做决策的管理岗位将会被保留，同时催生了给机器人编程下指令的工作岗位。

除此之外，一些我们本以为无法被人工智能取代的中产阶级工作，也在逐渐沦陷。

也就是说，现在红红火火的专业，顷刻之间，也许就会变得恍恍惚惚。

十几年后到2030年，待我们的孩子成长为社会的中流砥柱，他们又该如何生存呢？
 

想要不被人工智能取代，在选择专业时要考虑两方面：

1. 设计人工智能的工作

2. 人工智能无法完成的工作

“编程从娃娃抓起”也并不是一句空洞的口号，而是有各方力量在背后推动的流行趋势。但只有与人工智能领域密切相关且能力卓越的科研人员才会前途无量，而学艺不精的初级码农也同样会被淘汰。

除此之外，还有两个方向的工作是人工智能无法取代的。一个是需要与人沟通的工作，比如心理医生和幼儿教师；另外一个是需要复杂逻辑思考的工作，比如模式化拼凑信息的记者会被淘汰，但能挖掘出事件前因后果和背景意义的深度报道却无法被人工智能数据化和标准化。

其实，大多数行业中都存在重复性标准化的工作，也同样存在人工智能无法完成的工作。而且，随着人工智能日新月异的飞速发展，一个人一生也许不再只做一种工作，而是不得不在不同的工作中流转。因此，比起挑选专业，也许更治本的方法是培养一些能够以不变应万变的核心竞争力：创新、沟通、深度思考以及终生学习。
 

未来的另一个趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位。比如各种体育比赛的组织管理，骨骼肌肉问题的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的专业老师等等，这些从业人员的数量将有所增加。

科技发展带来的另一个变化是，人们在家办公的比例将越来越高。除了网络通信、小型办公设备等方面的需求外，家庭办公增加了人们对网络社交的需求。因为没有了办公室与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计、软件编程、网络行为分析、大数据分析等等。

物联网的发展使这个世界越来越多的信息被捕捉，转为数字化信息，因此物联网研发设计、对数据分析、处理、储存方面的岗位需求会大量增加。

与人工智能迅猛发展形成反差的是公立教育体制的一成不变。现代公立教育与私立精英教育不同，更侧重于让大多数人成为社会分工中的一枚称职的螺丝钉，同时却扼杀了孩子对世界的好奇心和兴趣，因此大多数孩子提起学习只会感到无聊和厌烦。

可是，在又一次浪潮袭来之际，当不久之后人工智能充当起螺丝钉的角色时，我们的孩子又将何去何从？这是每一个关注教育的人都应该思考的问题。

教育的内容随时代而变，教育落后于时代已成事实。人生道路的选择权应该还给孩子，家长要做的就是把握时代的脉搏，给孩子成长所需要的正确的养料。