2024诺贝尔物理学奖今日揭晓，结果出乎所有人的预料。

  2024年10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授 约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield ）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿（ Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”（for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks）。

  诺贝尔物理学奖，作为全球科学界最具声望的奖项之一，常常表彰的是那些对人类基础科学做出重大贡献的物理学家。通常，获奖者的研究涉及宇宙的基本结构、粒子物理学、天体物理学等。

  但今年却一反常态，授予了两位AI领域的奠基人。

  消息一出网友瞬间炸开了锅，诺贝尔物理学奖竟然颁给了“AI大佬”？机器学习真的要一统天下了？

人工智能已是科学

  两位科学家自20世纪80年代以来，便在与物理学相关的人工神经网络领域取得了重要成就。

  根据瑞典皇家科学院的官方公告，2024年诺贝尔奖得主利用物理学工具开发出来的方法，为如今强大的机器学习奠定了基础。

  1. 约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield )

  约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield ) 1933 年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。1958 年获得美国纽约州伊萨卡康奈尔大学博士学位，现为美国新泽西州普林斯顿大学教授。

  1982年，Hopfield 教授提出了一种创新的神经网络模型，该模型能够阐释大脑如何存储和回忆记忆。他的模型展示了神经元如何通过相互作用形成稳定的记忆，并能够通过简单的机制根据部分信息重建完整的记忆模式。

  这种网络的核心在于利用了物理学中的自旋系统能量来描述数据特征，通过将数据特征映射到一个能量状态空间，使得网络能够在不同的状态之间进行有效的转换和优化。

  Hopfield 网络不仅在物理学领域产生了深远的影响，还在生物学和计算机科学等多个学科中引起了广泛的关注。

  2. 杰弗里·E·辛顿

  杰弗里·E·辛顿，1947 年出生于英国伦敦。1978 年在英国爱丁堡大学获得博士学位。目前是加拿大多伦多大学教授。

  杰弗里·E·辛顿则以霍普菲尔德网络为基础，发明了一种可以独立发现数据中的属性的方法，称为玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可以学习识别给定类型数据中的特征元素，可用于对图像进行分类或创建训练模式类型的新示例。这项工作使用了统计物理学的工具。

  由于他在深度学习领域的杰出贡献，Hinton 与 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 共同获得了 2018 年的图灵奖，以表彰他们在实验和工程领域所做的重大突破，使得深度神经网络成为计算的关键组成部分。

  因而Hinton 也成为了图灵奖诺奖双料得主。

  Hinton称：“人工智能所带来的影响，将堪比工业革命。通过开发人工智能助手，生产力将得以大幅提高，并提供效率，有助许多行业发展，如医疗保健服务。”

AI领域成留学最优选

  AI的发展步伐日益加快，其与云计算、边缘计算、5G通信等技术的融合，正逐步解锁智慧城市、智能制造、精准医疗、个性化教育等领域的无限可能。

  纵观全球，美国在AI领域的地位不必多说，Google、Microsoft、Amazon和OpenAI等美国科技大厂，通过大量资源投入，直接推动了美国AI工具和应用的前沿发展。

  根据数据显示，2023年，美国的AI行业投资额达到672亿美元，是中国的8.7倍。而美国在生成式AI市场的规模也已达到161亿美元，预计到2030年将跃升至650亿美元以上，占据全球市场的三分之一。

  对于想要留在美国就业的留学生来说，AI行业是毋庸置疑的最优选之一。

  依据计算机技术行业联合会的统计数据，在去年，美国有多达18万个与人工智能（AI）相关的职位处于招聘状态，涵盖软件开发、半导体工程以及云计算等多个领域。

  今年，AI 相关职位的空缺呈现出进一步扩大的趋势。美国马里兰大学的 AI 工作追踪器监测结果显示，在今年 1 月，全美范围内发布了 10404 个全新的 AI 相关职位，与 ChatGPT 刚刚发布时的 2022 年 12 月相比，增加了 42%。

  在薪资方面，AI职位同样极为可观。Compresive.io 的数据表明，从去年第三季度至第四季度，AI 工程师的工资上涨了 12%。高级 AI 工程师的平均工资更是超过了19万美元。

  而根据Indeed的数据，从事AI工作的数据科学家只需要不到一年的工作经验，就有望获得至少10万美元的年薪。

  然而近年来，美国政府陆续出台了一系列政策，对没有绿卡的留学生在 AI 领域的学习和就业进行了限制。

  例如，2024 年 5 月 22 日，美国众议院外交事务委员会通过了《加强海外关键出口限制国家框架法案》（ENFORCE 法案），该法案明确将中国作为目标，旨在限制美国人工智能、人工智能系统等出口，防止外国竞争对手使用美国的AI技术。

  若法案通过，中国籍的留学生和 H1B 持有者可能都会大受影响。

  按照法案的条款，此前在半导体等相关行业工作需要的“出口管制许可证（export control license）”的适用范围或许会被扩大，AI/ML（机器学习）领域持有H1b的中国员工可能会需要申请这份许可。

  更何况如果没有绿卡身份，在专业选择上就直接被卡了，像人工智能类、生物技术类、基因工程类、神经科学类等高精尖学科都会直接被限制。

  总之，留学美国 AI 领域未来发展前景广阔，而绿卡身份在这个过程中起着至关重要的作用。不想错过AI红利，有意向留美的家庭，欢迎联系嘉诚海外评估了解~

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